LINGUIST List 33.2682
Sat Sep 03 2022
Confs: Applied Linguistics, Computational Linguistics, Translation/Belgium
Editor for this issue: Everett Green <everettlinguistlist.org>
Date: 01-Sep-2022
From: Sonja Janssens <sonja.janssens
ulb.be>
Subject: Enseigner la traduction et l’interprétation à l’heure neuronale
E-mail this message to a friend Enseigner la traduction et l’interprétation à l’heure neuronale
Short Title: NeuroTrad2022
Date: 29-Sep-2022 - 30-Sep-2022
Location: Brussels, Belgium
Contact: Pascaline Merten
Contact Email:
< click here to access email > Meeting URL:
https://tradital.ltc.ulb.be/navigation/colloque
Linguistic Field(s): Applied Linguistics; Computational Linguistics; Translation
Meeting Description:
La traduction automatique neuronale (TAN) est désormais incontournable dans le domaine de la traduction, de la traductologie et bien sûr de l’enseignement de la traduction. Les systèmes à base de corpus relèvent d’une « datafication » du monde en général et de la traduction en particulier. En amont, la TAn, comme sous-ensemble de l’intelligence artificielle, fait l’objet de recherches extrêmement actives et de développements qui ont un impact majeur sur le travail des professionnel.le.s d’aujourd’hui et de demain.
L’École de traduction et interprétation ISTI-Cooremans et son centre de recherche TRADITAL ont le plaisir de fêter la Saint-Jérôme en organisant un colloque à ce sujet. Le colloque a été organisé en collaboration avec l’université de Mons ; il aura profité du soutien financier de la faculté LTC et du FNRS. Nous remercions tout particulièrement la Commission européenne et l’EMT pour leur soutien financier et la précieuse participation de plusieurs de leurs membres.
Les communications retenues portent sur la manière d’aborder la TAn dans l’enseignement de la traduction, mais aussi sur la manière dont il modifie le paysage professionnel et le panorama des outils d’aide à la traduction dans leur ensemble.
Les réflexions peuvent porter sur le produit : comment évaluer la TAn mais aussi la PE, comment la tarifer, comment comparer les systèmes, ou alors quelles seront les interventions nécessaires qui assurent la plus-value de l’intervention humaine, quelles sont les difficultés spécifiques à l’une ou l’autre combinaison linguistique ou à l’un ou l’autre problème grammatical ? Elles peuvent porter sur le processus : quel est l’impact des algorithmes sur les performances, la qualité ou sur les biais induits ? Plusieurs aut.eur.rice.s posent qu’il importe de former les étudiant.e.s non seulement à la post-édition, mais aussi au paramétrage du système. Il est temps de sensibiliser nos étudiants comme le grand public à la « data literacy » et à la « MT literacy », ce qui amène aussi des questionnements sur le contenu des cours de TAO traditionnels et sur la place des outils classiques comme les mémoires de traduction ou les SGBD terminologiques aux côtés de la TA.
Enfin, les tables rondes réunissent les différents intervenants, non seulement les enseignants et les chercheurs, mais aussi des représentants du monde professionnel et d’organisations internationales.
Page Updated: 03-Sep-2022